Laman » bagaimana untuk » Bagaimanakah Algoritma YouTube berfungsi?

    Bagaimanakah Algoritma YouTube berfungsi?

    Dengan lebih daripada satu bilion pengguna dan berbilion-bilion jam video, hakikat bahawa algoritma YouTube berjaya untuk menyampaikan apa yang anda ingin tonton apabila anda melawat laman web ini adalah bukti kejuruteraan perisian. Jadi, bagaimana ia berfungsi?

    Jawapan ringkas: Tiada siapa yang mengetahui butiran-tidak YouTube pun. Algoritma YouTube menggunakan pembelajaran mesin untuk mencadangkan video, yang bermaksud tidak ada peraturan set yang dapat kami beritahu anda. Selain itu, Google tidak akan memberitahu kami, kerana itu akan membawa kepada orang yang mengeksploitasi mereka.

    Apa yang Kita Ketahui

    Apabila anda melatih model pembelajaran mesin, anda memberikan banyak input dan kemudian meletakkan output yang disyorkan tentang bagaimana mereka betul.

    Berikut adalah contoh yang sangat diminimalkan. Katakan anda mahu melatih AI untuk memberitahu perbezaan antara gambar kucing dan anjing. Pada asasnya, anda akan memberikan AI sekumpulan gambar kucing dan anjing, sudah mula memilih, dan kemudian skor dengan betul jika dijawab dengan betul. Semakin banyak yang betul, semakin baik ia memilih. Hasilnya adalah mesin yang dapat mengenal pasti kucing dan anjing. Latihan ini menggunakan metrik dengan hasilnya dinilai; dalam kes kita, kucing-o-meter, atau berapa peratus imej itu memang kucing.

    Kegunaan YouTube metrik ialah masa menonton-berapa lama pengguna tinggal di video. Ini masuk akal kerana YouTube tidak mahu orang melangkau mencari video untuk menonton, kerana itu lebih banyak berfungsi pada akhirnya, dan masa yang kurang menghabiskan masa menonton.

    Ia lebih nuanced dari sekadar "berapa lama anda menonton video," walaupun. Algoritma ini mengambil kira banyak faktor yang berbeza dan meletakkannya dengan sewajarnya: pengekalan penonton, teraan untuk klik, penglibatan penonton, dan beberapa yang lain di belakang faktor tabir yang tidak pernah kita lihat. YouTube kemudian menyesuaikan faktor-faktor ini ke profil anda supaya dapat mencadangkan video yang lebih cenderung anda klik.

    Apa yang perlu diambil dari ini

    Jika anda seorang YouTuber yang bercita-cita tinggi, dua perkara utama yang perlu dilakukan ialah memaksimumkan tempoh tontonan purata anda, dan memaksimumkan kadar klik anda. Ambil piramid terbalik yang berikut.

    YouTube mencadangkan video anda kepada sekumpulan orang, di skrin utama dan di tab yang disyorkan. Pada akaun saya, saya mempunyai hampir 750 ribu tera. Itu nampaknya cukup bagus, tetapi hanya sebahagian kecil orang yang mengklik video anda. Pecahan ini dipanggil kadar klik-anda, dan ia diukur sebagai peratus (anda dapat melihat dalam contoh saya bahawa saya mempunyai kadar klik klik 4.0%). Angka Pandangan menunjukkan jumlah sebenar orang yang diklik.

    Selepas seseorang mengklik video, YouTube kemudian mengukur jumlah masa yang dibelanjakan oleh orang-orang menonton video tersebut.

    Anda dapat melihat mengapa banyak pencipta YouTube menggunakan tajuk dan imej kecil klikbait (untuk mendapatkan klik-melalui) dan lama, video yang ditarik (sehingga masa pengekalan). Ini adalah dua ciri yang sangat menjengkelkan dari banyak pencipta YouTube, tetapi hey, menyalahkan algoritma itu.

    Kajian Kes

    Mari kita lihat dua saluran besar yang mengambil pendekatan yang berbeza untuk menangani algoritma tersebut. Yang pertama adalah Teknologi Primitif, saluran yang dikendalikan oleh seorang lelaki yang masuk ke padang gurun dan membina sesuatu tanpa alat. Semua videonya sangat panjang tetapi terus mendapat perhatian yang baik sepanjang tempoh itu-cukup pencapaian kerana tidak ada riwayat. Fakta ini bermakna bahawa dia mungkin mempunyai tempoh pandangan purata yang sangat tinggi, yang baik dalam mata algoritma.

    Kerana dia hanya membuat satu video sebulan, ia mengejutkan bahawa dia mempunyai lebih dari 8 juta pelanggan. Ini mungkin kerana masa yang lama di antara video mewujudkan perasaan sesuatu yang baru apabila seterusnya akan jatuh. Video-nya adalah ikonik, dan apabila mereka muncul dalam suapan saya, saya hampir selalu mengklik mereka. Saya meneka orang lain merasakan cara yang sama, jadi dia mungkin juga mempunyai kadar klik tinggi.

    Saluran kedua mengambil pendekatan yang sedikit scummier. BCC Trolling, saluran Fortnite "Funny Moments", mengambil klip dari penyokong popular dan menyuntingnya ke dalam video setiap hari. Pada tahun lepas mereka telah menguasai algoritma itu dan menembusi sehingga 7.3 juta pelanggan. Untuk memaksimumkan masa tontonan, mereka meletakkan klip tajuk video di suatu tempat di tengah-tengah video, memaksa orang untuk menontonnya seketika sebelum datang ke klip yang mereka klik, pada dasarnya menjadikan mereka "ketagih" pada video. Kerana ini, masa tontonan mereka lebih tinggi.

    Mereka juga sangat baik di thumbnail dan tajuk klikbait, meletakkan * NEW * dalam semua topi pada banyak video, dan sentiasa dengan imej kecil berwarna-warni yang biasanya dibuat khas, dan sering sangat mengelirukan. Tetapi, mereka tidak klikbait jelas; video itu menyampaikan tajuk, tetapi ia hanya cukup klik untuk mendapatkan orang untuk mengklik.

    Ini adalah perkara utama yang perlu diambil dari BCC: jika anda akan mengklik gambar kecil anda, lakukan secara halus. Pembohongan secara terang-terangan dalam tajuk sering akan membuat orang marah dan mungkin mempunyai kesan yang bertentangan dengan niat anda.

    Sama ada cara, anda perlu mencari apa yang berfungsi untuk anda, dan menggunakannya untuk keuntungan anda. Pastikan masa tontonan dan kadar klik terus dalam fikiran ke depan, tetapi tetap mengikut format anda, dan jangan biarkan algoritma menentukan kandungan anda.