Bagaimana Analytics Data Big Membuat Bandar Lebih Pintar
Idea inovatif sentiasa mendapat daya tarikan dan tidak dapat ditahan kerana mereka meluaskan negara dan akhirnya dunia. Proses bergerak ke hadapan mencontohkan kelangsungan hidup manusia, walaupun teknologi baru-baru ini secara drastik mengubah kaedah momentum ke hadapan.
Hari ini, revolusi progresif dapat dilihat di sekeliling, terutamanya dengan penyesuaian data besar dalam kehidupan seharian kita. Tamadun kita boleh secara algoritma memproses sejumlah besar data untuk memberi kita pemahaman terperinci mengenai pilihan kita.
Oleh kerana hubungan data besar dan IOT menjadi lebih kuat, ini hanya dapat meningkatkan taraf hidup kita, mewujudkan kecekapan mampan dan memupuk bandar pintar dalam beberapa cara yang penting.
Data Big di Bandaraya Pintar
Jika bandar-bandar utama akan melabur ke dalam sistem pengangkutan pintar hari ini, maka pada 2030 mereka akan menjimatkan sekitar $ 800 bilion setahun. Di samping itu, sistem pengangkutan pintar juga menyumbang beberapa cara lain, termasuk:
- Kurang kesesakan kereta dan kurang kemalangan
- Lebih banyak kemajuan dalam perjalanan jauh lebih cepat
- Udara bersih dari pengurangan pencemaran
- Lebihan pekerjaan baru dari kemas kini dalam rangkaian pengangkutan
Tambahan pula, sebarang pilihan pengangkutan yang dinaik taraf rayuan kepada perniagaan yang ditubuhkan mencari tempat baru, seperti yang mereka lakukan untuk memulakan perniagaan. Sebarang perniagaan ingin mengetahui bahawa pekerja dan pelanggan mereka mempunyai akses kepada pengangkutan moden yang cekap. Akses itu menurunkan belanjawan tahunan untuk perniagaan dari segi apa yang mereka bayar dalam perbatuan gas dan kos penghantaran.
Data besar menjejaki keperluan dan kos infrastruktur pengangkutan membantu bandar menentukan cara untuk mengembangkan pilihan pengangkutan awam mereka dengan cara yang paling berkesan. Ia mendefinisikan kawasan-kawasan bandar perlu dibukakan dan bagaimana orang-orang yang berminat mengenai inisiatif untuk mengumpul wang untuk sesuatu projek itu. Bandar-bandar yang menggunakan analitik data besar ini dipanggil bandar pintar dan kebanyakan dunia mahu dalam inovasi.
Banyak bandar utama yang mula menggunakan INRIX, sebuah sistem yang menganalisis data dari rangkaian sensor jalan tradisional dan data peranti mudah alih. Suruhanjaya Pengangkutan Metropolitan San Francisco menyelamatkan lebih dari $ 250,000 setahun dari pengumpulan data langsung INRIX. Majlis Metropolitan Baltimore menyelamatkan $ 25,000 setahun dalam kos bahan api dan buruh kerana peningkatan kecekapan.
Data Besar dalam Penguatkuasaan Undang-undang
Berlawanan dengan kepercayaan popular, dari segi memerangi jenayah, data besar sebenarnya membolehkan polis dan pegawai penguatkuasa undang-undang lain untuk bertindak kurang seperti Big Brother daripada lebih banyak. Analisis data membolehkan pegawai penguatkuasa undang-undang untuk menjejaki tempat masalah sebenar dan penjenayah berbahaya.
Banyak agensi tempatan mula menggunakan PREDPOL atau sistem perisikan ramalan yang mengumpulkan tiga titik data utama dari setiap laporan: jenis jenayah, lokasi dan masa kejadian, untuk membuat keputusan pengambilan pegawai yang tepat pada masa akan datang.
Apabila aktiviti jenayah yang tinggi dikenalpasti, inisiatif pendidikan baru dan program jangkauan boleh digunakan di negara-negara tersebut.
Sejak menggunakan PREDPOL, bandar Reading, Pennsylvania, telah menyaksikan kejatuhan kejatuhan ke kadar paling rendah dalam lebih 35 tahun dengan kejatuhan kejatuhan 19% dalam kejahatan ganas dan kejatuhan sebanyak 44% dalam pencurian. Santa Cruz, California, menyaksikan keputusan yang sama dengan pencuri pertama mereka jatuh sebanyak 11% dan rompakan menurun sebanyak 27%.
Selain daripada kepelbagaian perisikan, FBI melabur 1 bilion dolar ke dalam sistem pengenalan generasi akan datang yang menggunakan kombinasi DNA, cap jari, foto muka 3D dan pengiktirafan suara untuk menentukan penjenayah. Sebagai bandar pintar mula melaksanakan sistem ini ke dalam infrastruktur mereka, jenayah akan dipetakan sebelum ini mereka juga berlaku dan penjenayah dapat dikenal pasti dalam beberapa saat.
Data Besar dalam Pendidikan
Pengumpulan dan analisis data besar membantu pendidik memahami yang pelajar memerlukan bantuan, mengapa mereka memerlukan bantuan serta mengenal pasti kawasan di mana mereka cemerlang.
Pendidik dapat menyediakan aktiviti individu dan kumpulan yang relevan untuk menyokong setiap tujuan dan keperluan pelajar. Guru akan dapat menilai kemajuan pelajar secara konsisten untuk mencabar pelajar dan membantu mereka berkembang.
Analisis menyediakan lebih banyak lagi wawasan tiga dimensi dari kemajuan pelajar mereka sambil membenarkan ibu bapa memahami cara bagaimana setiap anak belajar. AltSchool adalah salah satu sekolah gred K-8 yang pertama menyediakan ini pengalaman belajar peribadi yang hanya terdapat dalam membangunkan bandar pintar seperti San Francisco dan New York.
Pengenalan data besar dalam ruang pendidikan telah menggalakkan pelajar dari semua peringkat umur ke belajar dari jauh dalam keselesaan rumah mereka. Kursus-kursus dalam talian terbuka secara besar-besaran ini mengumpul data daripada berjuta-juta pengambil kursus dan menganalisisnya mencari kawasan masalah yang menyebabkan pelajar gagal. Selepas menganalisis berjuta-juta mata data, algoritma sentiasa memperbaharui setiap kursus untuk menyampaikan "pengalaman pembelajaran adaptif" berdasarkan kekuatan, kelemahan dan keutamaan masing-masing individu.
Ini adalah hanya dua contoh dari banyak cara bandar pintar menyesuaikan sekolah menjadi platform pembelajaran yang lebih peribadi dan jauh yang boleh mengubah pengalaman pembelajaran selama-lamanya.
Data Besar dalam Kesihatan
Bangsa-Bangsa Bersatu mengatakan bahawa menjelang 2050, 66% penduduk dunia akan dianggap sebagai bandar. Dengan penduduk yang hidup dalam proximities dekat, ini bermakna bahawa inisiatif kesihatan mesti tersedia untuk semua orang tidak kira latar belakang mereka, bangsa atau status ekonomi.
Data besar sudah boleh meramalkan wabak virus dan juga mengesan kes-kes kemurungan. Bandaraya pintar akan menggunakan berjuta-juta sensor yang menyediakan perkhidmatan perubatan peribadi. Ramai warga bandar pintar akan dapat mengaktifkan perkhidmatan perubatan mereka dengan aplikasi mudah alih atau kiosk berdiri percuma di seluruh bandar. Pulsepoint Respond adalah contoh hebat aplikasi peribadikan yang maklumkan penceroboh CPR yang dilatih oleh pesakit jantung yang tiba-tiba dalam kawasan terdekat mereka.
Selain itu, bandar-bandar pintar juga telah mula menguji sistem yang membolehkan pesakit warga tua memilih untuk tinggal di rumah mereka dan bukannya di kemudahan penjagaan kejururawatan. Sistem jenis ini termasuk meja mandiri, tablet dengan Skype dan sensor rumah wayarles yang digunakan komunikasi video antara pesakit dan penjaga jauh mereka.
Sensor wayarles memantau rumah dan menghantar makluman mengenai situasi keselamatan seperti dapur kiri atau pintu yang dibuka pada pertengahan malam. Selepas menguji sistem ini di Oslo, Norway, kajian itu menunjukkan bahawa sistem itu boleh menjimatkan $ 85,000 untuk setiap orang kerana mereka tidak perlu bergerak ke kemudahan kejururawatan.
Data Besar dalam Penggunaan Tenaga
Sekiranya dilaksanakan secara besar-besaran, sistem kecekapan tenaga pintar dapat menyelamatkan Amerika Syarikat lebih daripada $ 1.2 trilion dengan menggunakan peranti IoT dan analisis data besar.
Lebih 75% daripada penggunaan tenaga dunia datang dari bandar dan 40% Kos tenaga perbandaran datang semata-mata dari lampu jalan. Sejak menerima pakai lampu jalan pintar yang secara automatik menyesuaikan tahap cahaya untuk memenuhi kehendak rakyat, Lansing, Michigan disimpan 70% kos tenaga mereka.
Pakar-pakar meramalkan bahawa pada tahun 2020 akan ada lebih dari 100 juta mentol lampu pintar dan lampu yang digunakan di seluruh dunia. Bandar lain seperti Charlotte, North Carolina telah melaksanakan pengurusan tenaga bangunan pintar yang mengurangkan penggunaan tenaga sebanyak 8.4% dan pelepasan gas rumah hijau sebanyak 20%.
Selain itu, kota Sepanyol Santander memasang 12,500 pencemaran udara dan sensor RFID di sekitar bandaraya yang mengurangkan kos tenaga sebanyak 25% dan kos pengurusan sisa sebanyak 20%. Bandar-bandar pintar tidak berjalan, namun mereka telah memberi impak besar kepada alam sekitar dan kepada penduduk yang tinggal di dalamnya.
Ramalan 2025
Sesetengah pakar percaya bahawa bandar-bandar boleh melabur hampir $ 400 bilion setahun membina bandar pintar dalam tempoh 5 tahun akan datang. Kerajaan bahkan telah melancarkan inisiatif bandar pintar untuk membantu komuniti menangani cabaran tempatan dan meningkatkan perkhidmatan bandar.
Semua industri boleh berharap untuk melihat ledakan ketika orang menjadi lebih sihat dan hidup lebih lama yang akhirnya akan menyebabkan permintaan baru untuk pengeluaran makanan dan perumahan. Kaedah-kaedah tradisional yang lalu akan membekalkan sedikit pengeluaran kami kerana data besar dan teknologi pintar telah mula membuat kesan monumental terhadap cara hidup dan pertumbuhan tamadun kita.
Nota editor: Ini adalah catatan yang ditulis oleh Andrew Deen untuk Hongkiat.com. Andrew telah menjadi perunding untuk permulaan di hampir setiap industri daripada peruncitan ke peranti perubatan. Beliau menerapkan metodologi kurus dan kini menulis buku mengenai penambahan perniagaan. Hubungi Andrew di Twitter.
Jawatan ini dikemukakan melalui Borang Perhubungan kami. Klik di sini untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya.