Laman » Internet » Meningkatkan Hasil Carian Anda dengan Perbendaharaan Kaya & Perbendaharaan Schema.org

    Meningkatkan Hasil Carian Anda dengan Perbendaharaan Kaya & Perbendaharaan Schema.org

    Data berstruktur membolehkan anda membentangkan hasil carian anda dengan cara yang lebih menarik dan bermaklumat. Menurut kajian Searchmetrics, penambahan markup data berstruktur ke laman web membawa kepada peningkatan 36% dalam hasil carian Google.

    Penanda data berstruktur diberikan dalam Google, Bing, dan enjin carian lain sebagai coretan yang kaya. Coretan kaya adalah keputusan carian dipertingkatkan yang menambah informasi tambahan, seperti foto, harga, penarafan pengguna, dan ciri-ciri lain, kepada coretan mesin carian.

    Data berstruktur membawa kepada hasil carian yang lebih baik untuk dua sebab utama:

    1. Ia memanjangkan semantik HTML dengan membuat kandungan lebih difahami untuk enjin carian.
    2. Coretan yang kaya - persembahan mesin carian data berstruktur - mempunyai a kadar klik yang lebih baik daripada keputusan carian biasa yang kurang bermaklumat.

    Schema.org Perbendaharaan kata

    Jika anda ingin mempunyai coretan kaya untuk laman web anda sendiri, anda perlu tambah data berstruktur untuk markup HTML anda. Data berstruktur menggunakan kosa kata schema.org yang membolehkan anda memaklumkan kepada enjin carian tentang sifat kandungan anda.

    Schema.org adalah inisiatif Google, Bing, dan Yahoo yang bertujuan untuk menyediakan satu set skema untuk menerangkan pelbagai jenis kandungan web supaya enjin carian lebih dapat memahaminya.

    Kosa kata Schema.org dianjurkan dalam a hierarki dua peringkat:

    1. Jenis: pelbagai jenis kandungan web, mereka disusun ke dalam hierarki mereka sendiri
    2. Hartanah: setiap jenis mempunyai beberapa sifat tertentu
    Tahap Pertama Jenis

    Thing adalah barang yang paling generik dalam kosa kata schema.org, nenek moyang semua Jenis lain.

    Tahap Kedua Jenis

    The tahap kedua Jenis adalah sedikit lebih spesifik, dan mengandungi Acara, yang Tindakan, yang Tidak ketara, yang CreativeWork, yang Tempat, yang Pertubuhan, yang Produk, dan juga Orang Jenis. Terdapat juga Thing peringkat kedua yang berasingan yang boleh didapati sebagai lanjutan schema.org; ia adalah MedicalEntity Taipkan.

    Tahap Ketiga

    Setiap jenis Tahap kedua mengandungi beberapa atau beberapa jenis tahap ketiga, contohnya salah satu subtype CreativeWork ialah Tinjauan Taipkan. Perhatikan bahawa Jenis yang lebih khusus (tahap kedua dan ketiga) mewarisi sifat ibu bapa mereka (dan datuk nenek jika tahap ketiga).

    Imej di bawah ini telah diterbitkan di blog skema rasmi, dan ia memvisualisasikan hasil carian kosa kata schema.org.

    IMAGE: schema.org
    Cari Skema yang Anda Perlu

    Semak imbas perbendaharaan kata untuk mencari skema yang anda perlukan. Contohnya, untuk coretan kaya resipi anda perlu menggunakannya Resipi Taip yang merupakan anak CreativeWork. Ia mempunyai banyak sifat, seperti cookTime, memasakMethod, resipiIngredient, dan lain-lain, ditambah juga mewarisi sifat induknya (CreativeWork), dan datuk nenek (Thing).

    Schema.org adalah a projek komuniti, ia kerap dilanjutkan, dan versi-versi baru kerap dibebaskan. Jika anda tidak dapat mencari skema yang anda perlukan, anda boleh mencadangkannya ke Komuniti Schema.org, dan anda juga boleh menyumbang kepada projek Github mereka.

    Tambah Data Terstruktur untuk Penanda Anda

    Jadi bagaimana anda menambah skema anda ke kod front-end? Schema.org boleh digunakan tiga format yang berbeza. Anda perlu memilih satu untuk menambahkan markup data berstruktur ke laman web anda. Walaupun dalam teori anda boleh menggunakan lebih daripada satu format di laman web yang sama, ia membahayakan kebolehsediaan dan kebolehkerjaan kod, jadi itu bukan praktik yang baik.

    The tiga format utama markup data berstruktur adalah seperti berikut:

    1. Microdata: Ia adalah standard web yang memanjangkan HTML oleh memperkenalkan atribut baru seperti itemprop. Laman web schema.org rasmi mempunyai tutorial hebat tentang bagaimana menggunakan microdata, jadi jika anda sudah biasa dengan HTML, format ini boleh menjadi pilihan yang baik.
    2. RDFa: Bentuk panjang RDFa adalah Rangka Keterangan Sumber dalam Sifat, dan itu merupakan cadangan W3C yang memanjangkan dokumen HTML, XML, dan SVG dengan bantuan satu set atribut khusus. Protokol Grafik Terbuka Facebook juga berdasarkan RDFa, jadi mungkin anda sudah menemuinya. Terdapat versi RDFa Lite untuk pemula, dan juga versi lengkap yang memberikan banyak pilihan untuk berfungsi dengan data berstruktur dengan cara yang rumit.
    3. JSON-LD: Walaupun kedua-dua pilihan lain memanjangkan markup HTML, JSON-LD menggunakan JSON sintaks. JSON-LD bermaksud Notasi Objek JavaScript untuk Data Berkaitan, dan ini adalah format yang dicadangkan oleh Google Developers, mengikut pandangan mereka, "penanda data berstruktur paling mudah direpresentasikan dalam format JSON-LD". Anda tidak perlu menjadi pakar JavaScript untuk menggunakan JSON, kerana ia merupakan sistem notasi yang mudah menggunakan pasangan nama nilai.

    Anda boleh dengan mudah membandingkan ketiga-tiga format dengan bantuan tab berguna di bahagian bawah setiap halaman taip schema.org.

    Contoh untuk tiga format schema.org untuk Jenis Resipi.

    Dengan meneliti contoh, anda dapat dengan mudah memahami bagaimana setiap format berfungsi, dan menggunakan salah satu daripada mereka di laman web anda sendiri.

    Penandaan data berstruktur yang perlu anda tambahkan pada kod anda adalah berdasarkan kosa kata schema.org. Jika anda memilih microdata atau RDFa, anda perlu menambah atribut tambahan kepada tag HTML biasa.

    Sebagai contoh dengan microdata, anda menambah nama Jenis ke bekas dengan menggunakan itemscope atribut, dan setiap harta dengan itemprop atribut. Berikut adalah contoh yang sangat mudah:

     

    Resipi saya

    Penerangan Resipi

    Dan contoh yang sama menggunakan RDFa, ia bernilai memberi perhatian kepada sifat-sifat yang anda perlukan untuk digunakan di sini:

     

    Resipi saya

    Penerangan Resipi

    Jika anda memilih Format JSON-LD, anda perlu meletakkan kod anda di dalam tanda di kepala halaman HTML anda. Contoh di atas akan kelihatan seperti ini:

      

    Tips untuk Menggunakan Data Terstruktur

    Uji Markup Data Terstruktur Anda

    Sebelum menambah markup data berstruktur ke tapak anda, anda boleh dengan cepat mengujinya dengan menggunakan Alat Pengujian Data Struktur Google. Dengan cara ini, anda boleh mencari masalah dengan cepat jika ada.

    Leverage Cards Graph Knowledge Card

    Google tidak hanya menggunakan data berstruktur untuk coretan yang kaya, tetapi jika anda adalah pihak berkuasa untuk jenis kandungan tertentu, kandungan anda mungkin juga muncul dalam salah satu kad grafik pengetahuan dipaparkan di sebelah kanan beberapa Halaman Hasil Carian Engine.

    Perhatikan bahawa anda tidak boleh membuat Google memaparkan Kad Grafik Pengetahuan untuk kandungan anda, tetapi jika markup data berstruktur anda ditetapkan dengan betul, anda mempunyai kemungkinan.

    Google menggunakan markup data berstruktur Facebook untuk memaparkan maklumat tambahan dalam Graph Knowledge.
    Buat Penggunaan Kad Kaya Google

    Pada bulan Mei 2016, Google diperkenalkan Kad Kaya iaitu "menaik taraf format Coretan Kaya semasa", dan memberikan hasil carian mudah alih yang menarik dibentangkan dalam karousel yang boleh dilayari dengan menatal ke kiri dan ke kanan. Kad Kaya Google juga menggunakan markup data berstruktur dan kosa kata schema.org.

    Tambah Data Struktur ke E-mel anda

    Anda boleh menggunakan markup data berstruktur dalam e-mel anda untuk mencetuskan Kad Google Now untuk penerima, Google Developers mempunyai tutorial hebat tentang cara melakukannya.

    Menjana Data Berstruktur Secara Dinamik

    Anda boleh menggunakan Google Tag Manager untuk secara dinamik menghasilkan data berstruktur dalam format JSON-LD, Moz.com mengajar anda bagaimana untuk melakukannya.