Reka Bentuk Antisipatif Apabila Pilihan Dihapus Daripada Membuat Keputusan

Pernahkah anda memikirkan bagaimana web kelihatan seperti jika kita boleh menjangkakan keperluan pengguna? Idea untuk memperibadikan pengalaman pengguna dan menyampaikan kandungan yang berbeza kepada orang yang berbeza berdasarkan minat mereka baru-baru ini muncul dalam perbincangan mengenai reka bentuk web.

Pendekatan baru dipanggil reka bentuk antisipatori, atau kadang-kadang reka bentuk konteks, dan mengambil reka bentuk pengalaman ke peringkat seterusnya. Ia menjangkakan apa yang diperlukan pelanggan sebelum keperluan tertentu walaupun muncul dalam fikiran mereka, dan menyesuaikan kandungan dengan sewajarnya.

Apabila saya mendengar tentang konsep baru untuk kali pertama, saya terpesona, dan ingin mengetahui lebih lanjut mengenai hal itu, kerana ia seolah-olah menjadi idea yang mengagumkan. Seperti yang saya baca dan berfikir lebih lanjut mengenainya, saya mula memahami kebimbangan itu juga, dan semangat awal saya mula berubah menjadi keraguan.

Sejak itu pandangan saya mengenai reka bentuk antikipatori telah berulang-ulang antara optimisme dan pesimisme. Dalam jawatan ini saya akan menunjukkan peluang dan risiko pendekatan baru boleh membawa ke dalam bidang reka bentuk, jadi anda boleh mengambil pendirian anda sendiri pada subjek ini lagi kontroversial juga.

Semasa membaca, sila ambil perhatian, bahawa reka bentuk antisipatory masih mengambil langkah-langkah bayi, peraturannya belum lagi muktamad, dan masih boleh berubah di masa depan sedikit atau banyak.

Apakah Reka Bentuk Anticipatory?

Istilah reka bentuk antisipatory dicipta kurang dari setahun yang lalu oleh Aaron Shapiro dalam jawatan cemerlang di FastCoDesign. Artikel itu mendakwa bahawa pereka cenderung memberi terlalu banyak pilihan kepada pengguna, yang mana mengganggu mereka, dan membuat pengalaman pengguna tertekan.

Sebaliknya, ini membawa kepada keputusan berkualiti yang kurang baik dan kurang memuaskan pengguna. Penyelesaian yang disyorkan untuk masalah ini adalah pendekatan baru yang dikenali sebagai reka bentuk antisipatif.

Dalam reka bentuk antikipatori, kerja pereka adalah untuk mewujudkan persekitaran yang menghapuskan banyak interaksi langkah demi langkah mungkin, dan kepada memudahkan proses. Ini bermakna orang tidak perlu menjalankan banyak pilihan dalam setiap aplikasi yang mereka gunakan. Sebaliknya, algoritma pintar akan membuat paling banyak, jika mungkin, semua keputusan untuk mereka.

Proses membuat keputusan pintar ini akan dapat dilakukan dengan menggunakan:

• data yang dikumpulkan sebelum ini pada tingkah laku pengguna masing-masing
• aplikasi yang saling berkaitan
• pengesanan niat
• teknologi data yang besar
• algoritma logik perniagaan
• teknologi canggih lain.

Contoh Teoritis

Bagaimanakah reka bentuk anticipatory sepenuhnya seperti? Mari bayangkan senario berikut.

Anda keluar dari kerja, dan pulang ke rumah seperti biasa. Pada saat anda tiba, ramuan hidangan yang dibicarakan dengan pasangan anda pada awal hari itu sudah disampaikan ke pintu depan anda.

Semasa proses itu tidak ada keperluan untuk membuat sebarang keputusan. Berdasarkan data lalu lintas semasa dan jarak antara pejabat dan rumah anda, apl mengira masa yang anda perlukan untuk pulang ke rumah; aplikasi lain memuat turun resipi hidangan tersebut, memerintahkan bahan-bahan dari pasaraya tempatan anda, dan memberitahu mereka tentang masa ketibaan anda.

Bunyi lebih seperti mimpi daripada kehidupan sebenar, bukan??

Contoh-contoh Real-Life

Okay, mungkin reka bentuk antikipatori ini belum maju, namun pelaksanaan awalnya sudah ada di pasaran.

Penggunaan enjin cadangan Amazon algoritma pembelajaran mesin dan teknologi data yang besar untuk meramalkan apa yang anda perlukan, berdasarkan carian, penilaian, ulasan, dan tindakan dalam talian anda yang lalu.

Google Now menjangkakan keinginan dan keperluan anda dengan menganalisis sejarah bekas carian anda juga.

Perkakasan baru Amazon, Button Dash juga merupakan contoh hebat reka bentuk antisipatory yang sedia ada. Ia adalah butang plastik kecil yang dicipta pesanan produk automatik (baca lebih lanjut mengenai cara ia berfungsi di sini).

Termostat pembelajaran Google, Nest tidak lagi menghapuskan semua keputusan, tetapi ia membenarkan anda mengoptimumkan penggunaan tenaga di rumah anda tanpa memikirkan terlalu banyak.

Kelebihan Reka Bentuk Anticipatory

1. Ia Mengurangkan Kos Pilihan

Memberi terlalu banyak pilihan kepada pengguna boleh membuat proses membuat keputusan sangat menggembirakan dan tekanan. Apabila ini berlaku, orang ramai cenderung untuk meninggalkan awal, dan Mereka yang tinggal biasanya tidak berpuas hati dengan pengalaman pengguna keseluruhan.

Bukan kebetulan bahawa pakar mengatakan bahawa cara terbaik untuk memaksimumkan kebolehgunaan ialah meminimumkan beban kognitif.

Reka bentuk antisipatori mendakwa bahawa lebih baik untuk mempunyai pilihan yang lebih sedikit daripada yang mempunyai lebih banyak (untuk memahami ini mungkin anda perlu melihat video ini di Paradox of Choice) dan oleh itu ia bertujuan untuk menghapuskan pilihan berlebihan.

Dengan cara ini, ia dapat mengawal beban maklumat yang lebih baik dan keletihan keputusan yang terhasil, yang membawa kepada kadar lantungan yang lebih rendah, lebih sedikit aduan, dan pembelian yang lebih sesuai untuk pelanggan individu.

2. Ia memudahkan antara muka pengguna

Mempunyai pilihan yang lebih sedikit atau tiada pilihan secara semulajadi menghasilkan antara muka pengguna yang mudah. Populariti reka bentuk rata-rata baru-baru ini telah menunjukkan trend pengguna yang kurang mengalihkan gangguan dan pengalaman dalam talian yang lebih intuitif.

Reka bentuk antikipatori yang boleh digunakan dengan bijak boleh menjimatkan banyak masa untuk pengguna, dan membolehkan mereka memberi tumpuan kepada perkara-perkara yang lebih penting bagi mereka, dan bukannya menjalankan tugas biasa dan berulang-ulang.

3. Ia Meningkatkan Kualiti Pengambilan Keputusan

Kami hidup dalam usia maklumat, yang bermaksud banyak data peribadi dan awam yang ada pada kami. Kami bukan sahaja dapat mencapai banyak penerbitan media, statistik, pangkalan data, dan analisis, tetapi juga mendapat akses kepada data dicatat oleh wearable, peranti pintar, dan alat berteknologi tinggi yang lain rekod keutamaan, tindakan, dan tingkah laku kami.

Otak manusia mempunyai keupayaan yang terhad walaupun, oleh itu, kita tidak dapat mengambil kira segala-galanya.

Populariti perisian logik perniagaan dan sistem pakar dalam dunia korporat telah menunjukkan bahawa banyak perniagaan mempercayai mesin lebih baik daripada manusia. Jika reka bentuk antikipatori digunakan dengan cara yang betul, ia boleh meningkatkan proses membuat keputusan dan mengurangkan kesilapan manusia dengan mengumpulkan, mengagregat, dan memanfaatkan data lebih banyak daripada yang mungkin dilakukan secara manual.

Risiko Potensi

1. Terdapat Kekhawatiran Privasi

Soalan-soalan etika yang paling utama ialah reka bentuk antisipatif keselamatan data dan privasi. Reka bentuk antisipatory memerlukan data mengenai pilihan kami dan tindakan terdahulu; Selain itu penyedia kandungan boleh mempunyai akses kepada profil pengguna kami, rangkaian sosial, aplikasi mudah alih dan web.

Pendek kata, pelbagai jenis pengawal data akan menyimpan banyak data mengenai kita semua. Bagaimanakah mereka akan mengendalikannya, dan berapa banyak kawalan yang pengguna sanggup berputus asa? Dalam bentuk apa yang mereka dapat mengawal siapa dan bagaimana boleh mengakses data mereka?

Jika, sebagai pereka, kami benar-benar peduli terhadap keperluan pengguna kami, kami perlu mengambil lebih banyak perhatian daripada sebelumnya, dan membinanya ke aliran kerja reka bentuk.

2. Ia boleh menjadi sangat halangan

Dalam banyak kes, meneka kedua tidak berfungsi. Motif di sebalik tindakan manusia boleh berbeza dalam setiap individu.

Sebagai contoh jika seseorang membuat jadual mesyuarat, adakah mereka memerlukan teksi pasti? Sekiranya cuaca bagus, mereka mungkin mahu berjalan kaki, atau mereka mungkin membatalkan mesyuarat minit terakhir kerana kecemasan atau jika mereka merasa di bawah cuaca.

Pilihan terdahulu juga boleh menjadi terhad apabila seseorang mahu mencuba perkara baru, atau mengambil tabiat baru.

Syarikat-syarikat yang menggunakan reka bentuk antisipatory pastinya perlu membuat banyak penyelidikan, dan menilai secara bertanggungjawab apa yang boleh mereka automasikan, dan apa yang mereka tidak dapat, bagaimana mereka boleh menyimpan pengguna dengan baik dan mengelakkan terlalu banyak masalah.

3. Terdapat Kos Psikologi

Reka bentuk antisipatori sepenuhnya akan menjadi teknologi intuitif yang mungkin akan tahu kita lebih baik daripada kita mengenali diri kita sendiri. Memiliki pilihan yang kurang atau tiada sama sekali boleh membuatkan kita berasa dimanipulasi, dan sentiasa dinilai berdasarkan tingkah laku masa lalu kita menghalang peningkatan diri dan bahkan menetapkan kreativiti kami.

Sekiranya kita membuat pengambilan keputusan membuat keputusan untuk algoritma, kita dapat dengan mudah kehilangan kemahiran hidup yang penting juga. Soalan yang paling menarik ialah sama ada pengguna akan mengenali sama sekali bahawa mereka mempunyai pilihan kurang daripada sebelumnya. Adakah mereka akan bahagia dengan kehidupan yang lebih kerumitan, atau meratap kebebasan mereka yang berkurangan?