Bagaimana Melakukan Analisis Kohort dengan Google Analytics [Panduan]
Anda tidak boleh mengawal dan mengurus apa yang tidak anda sukai. Syukurlah, laporan Google Analytics adalah mekanisme pengetahuan sempurna untuk anda mengukur, merancang, dan mengurus kempen web. Untuk masa yang lama anda hanya boleh melakukan analisis kohort pada Google Analytics melalui segmentasi ciri, yang tidak lebih daripada hack web dipublikasikan.
Tetapi dengan adanya tab analisis kohort yang berdedikasi, kini anda boleh melakukan analisis muktamad yang menyediakan anda dengan data tingkah laku yang diperlukan yang boleh anda leverage untuk memperhalusi kandungan, kata kunci, dan strategi pemasaran web anda. Awak boleh menggabungkan semua laporan kohort individu anda dan menggabungkan mereka dalam PDF yang sesuai untuk membentangkan data dengan cara yang membantu meningkatkan keberkesanan kempen.
Dalam jawatan terakhir saya - A Look into: Analisis Kohort dalam Google Analytics - Saya terperinci beberapa manfaat perniagaan menjalankan analisis kohort. Dalam bahagian kedua ini, saya akan berkongsi langkah analisis penting itu memudahkan analisis kohort yang betul.
Melakukan Analisis Kohort Anda Sendiri
Untuk melakukan analisis kohort yang berkesan, kami mengesyorkan agar anda membuat nota perkara berikut sebelum anda meneruskan kerja:
(1) Pastikan anda mempunyai soalan yang perlu dijawab.
Ini kerana keseluruhan titik analisis kohort adalah dapatkan maklumat yang boleh diambil tindakan Untuk tujuan tertentu, seperti syarikat mencari data yang dapat membantu meningkatkan proses perniagaannya, pembuatan produk, dan bahkan pengalaman pengguna keseluruhan. Oleh itu, untuk memastikan bahawa proses-proses ini dapat dioptimumkan, penting bagi anda tanyakan soalan yang betul untuk mencari penyelesaian yang tepat. Sekali lagi - tanya betul dan tepat soalan.
(2) Sentiasa tentukan metrik yang akan membolehkan anda mencari jawapan yang betul untuk soalan anda.
Analisis kohort yang komprehensif memerlukan pengiktirafan terhadap ciri-ciri tertentu dari sebarang peristiwa. Acara ini mungkin termasuk rekod pengguna yang mendaftar, dengan metrik awal yang memberitahu anda berapa banyak pengguna telah membayar.
(3) Kenal pasti kohort spesifik keadaan anda (iaitu kohort yang berkaitan dengan analisis anda).
Proses membuat kohort melibatkan analisis semua pengguna masa nyata dan menargetkan mereka, atau melakukan sumbangan berasaskan atribut untuk mendapatkan perbezaan yang relevan yang akan menyerlahkan ciri-ciri mereka sebagai kohort tertentu.
(4) Sebaik sahaja anda mempunyai semua data anda, kini anda boleh meneruskan dengan melakukan analisis kohort anda.
Sebabnya analisis kohort begitu popular secara komersial adalah kerana perniagaan boleh menggunakan hasilnya untuk mengenal pasti kekurangan dalam syarikat mereka.
Bagaimana Melakukan Analisis Kohort yang Tepat
Langkah 1: Ekstrak Data Raw
Dalam senario umum, maklumat yang diperlukan untuk melakukan analisis kohort disimpan dalam pangkalan data fizikal atau maya sejenis dan perlu dieksport ke dalam perisian berasaskan spreadsheet. Anda boleh menggunakan alat seperti MySQL atau Microsoft Excel untuk menyelesaikannya.
Sebagai contoh, jika anda ingin mengkaji tingkah laku pembelian pengguna, anda ingin keputusan anda menjadi dibaca dan dibentangkan dalam beberapa bentuk a lembaran data atau jadual data yang termasuk satu rekod per pembelian pelanggan.
Seterusnya, setiap rekod individu mempunyai ID pelanggan yang lazimnya sama dengan tag alpha-numerik yang unik atau alamat e-mel yang sah, tarikh, lokasi dan masa pembelian, jumlah nilai pembelian, dan tarikh pembelian pertama pelanggan, yang biasanya dikenali sebagai yang “tarikh kohort.” Dan dalam kes-kes umum anda, anda sentiasa boleh gunakan pertanyaan MySQL untuk muncul maklumat sedemikian.
Anda bagaimanapun, mahu idealnya termasuk ciri tambahan seperti sumber rujukan pelanggan, SKU pembelian pertama mereka. Dan untuk membuat kerja anda lebih mudah, anda boleh gunakan alat seperti metrik untuk memberi anda akses automatik kepada atribut ini.
2. Buat Pengenal Cohort
Untuk membuat pengecam kohort, anda akan membuka data yang telah diekstrak ke dalam Excel. Selepas anda telah menarik “tarikh kohort” ciri-ciri, anda boleh menjalankan analisis kohort yang pernah popular di mana anda boleh melakukan perkara seperti membandingkan kohort pelanggan berdasarkan apabila mereka membuat pembelian pertama mereka.
Oleh itu, dalam kes di mana anda boleh mengelompokkan kohort anda berdasarkan pada bulan tertentu di mana mereka sebenarnya membuat pembelian pertama mereka, anda perlu terlebih dahulu terjemahkan setiap daripada anda “tarikh kohort” nilai-nilai menjadi a baldi maya yang akan menjadi perwakilan dari tahun dan bulan pembelian awal pelanggan anda.
3. Peringkat Asap Kitar Semula
Selepas anda menentukan kohort yang atribut pelanggan anda, anda juga perlu mengawal selia “peringkat kitaran hayat” analisis anda pada acara yang berlaku untuk ahli kohort tersebut.
Sekiranya pelanggan anda membuat pembelian pada bila-bila masa dan seterusnya selepas beberapa bulan, mereka akan jatuh di bawah kohort tarikh pembelian awal mereka. Oleh yang demikian, pembelian pertama mereka juga akan berada di tahap awal kitaran hayat dan pembelian berikutnya akan jatuh di bawah tahap hayat kitaran kedua.
Untuk menghitung peringkat kitaran hayat dengan tepat, anda juga perlu memastikan jumlah masa yang telah luput antara pembelian pertama pelanggan anda dan pembelian yang anda tentukan.
4. Buat Jadual dan Graf Pivot
Langkah akhir analisis kohort anda adalah untuk buat jadual pivot. Jadual-jadual ini sangat penting untuk analisis anda kerana ia membenarkan anda kira kolektif seperti jumlah atau bahkan purata, merentas pelbagai dimensi data kohort anda.
Sekiranya anda menggunakan jadual pangsi untuk perniagaan anda, kebanyakannya anda ingin membuatnya menjalankan jumlah transaksi pelanggan, yang menunjukkan satu baris untuk setiap kohort dan satu lajur setiap tempoh masa yang berkaitan.
Sekiranya anda menghadapi masalah melihat data anda, anda boleh menggambarkannya dengan mudah pada graf garis Excel yang paling asas.
Wrap Up
Walaupun analisis kohort kebanyakannya bergantung pengekalan pengguna dan kajian tingkah laku pengguna, avatar Google Analytics yang sama boleh dimanfaatkan oleh pakar analitik web untuk metrik kajian seperti paparan halaman, tempoh sesi, penyelesaian matlamat.
Plus, metrik dari segi pilihan pengguna, seperti pertanyaan carian bagi setiap pengguna, tempoh sesi setiap kumpulan, dan paparan halaman untuk pengguna tertentu, juga boleh dipelajari.
Ada cukup di sana membantu anda memahami lebih banyak tingkah laku pengguna anda, keberkesanan taktik pemasaran anda, dan kejayaan promosi promosi anda; mempercayai panduan ini dan mulakan analisis kohort lanjutan anda dengan Google Analytics.
Sekarang Baca: A Look Into: Analisis Kohort dalam Google Analytics
