Laman » bagaimana untuk » Bagaimana Algoritma Menyusun Aliran Berita Facebook Facebook

    Bagaimana Algoritma Menyusun Aliran Berita Facebook Facebook

    Facebook tidak menggunakan suapan kronologi, seperti Twitter tidak (atau seperti Facebook digunakan). Sebaliknya, apa yang anda lihat dalam Suapan Berita anda ditentukan oleh algoritma yang menyusun perkara berdasarkan apa yang difikirkan oleh Facebook yang anda mahu lihat. Ini adalah penyebab kebingungan.

    Selalunya, laman atau orang yang saya ikuti di Facebook mengadu bahawa jawatan mereka hanya sampai kepada sebahagian kecil daripada pengikut mereka dan meminta semua orang untuk menambahkannya ke senarai See First mereka supaya mereka boleh "terus menjangkau semua peminat". Mereka mendakwa Facebook memotong mereka dan menyembunyikan mereka dari beberapa suapan pengikut mereka supaya mereka akan membayar jawatan yang Dipromosikan. Tetapi itu bukan bagaimana Facebook berfungsi.

    Jika anda telah menggunakan Facebook selama beberapa tahun, kemungkinan anda berteman dengan beberapa ratus orang (kebanyakannya anda tidak begitu peduli) dan menyukai terlalu banyak halaman (sekali lagi, kebanyakannya anda mungkin tidak tidak peduli). Kiraan rakan saya adalah jauh dari 1100, dan saya sangat fikir untuk memikirkan berapa banyak Halaman yang saya suka.

    Facebook mahu menyimpan anda dan saya, pengguna, terlibat. Mereka telah mencurahkan berjuta-juta dolar ke dalam mencari cara untuk mengekalkan seberapa banyak orang yang mungkin kembali untuk satu lagi keretakan sosial. Menunjukkan kepada kami beban cerita dari bekas kawan atau halaman yang kami suka mencuba dan memenangi iPhone 4 tidak akan mencapai itu. Jadi Facebook terpaksa mencari jalan sekitar itu.

    Bagaimana Facebook Menentukan Apa yang Anda lihat

    Jadi bagaimana Facebook menentukan cerita apa yang muncul, dan apa yang tidak? Seperti yang mereka katakan dalam FAQ mereka:

    Cerita-cerita yang dipaparkan di dalam News Feed anda dipengaruhi oleh sambungan dan aktiviti anda di Facebook. Ini membantu anda melihat lebih banyak cerita yang menarik minat anda daripada rakan-rakan anda berinteraksi dengan yang paling banyak. Bilangan komen dan suka jawatan yang diterima dan apa jenis kisahnya (contoh: foto, video, kemas kini status) juga boleh menjadikannya lebih cenderung untuk muncul dalam Umpan Berita anda.

    Ini agak samar, jadi kami menjangkau Facebook untuk mengetahui lebih lanjut.

    Facebook mempunyai banyak maklumat mengenainya, dan Facebook tidak mahu menunjukkan kepada anda cerita yang tidak menarik minat anda. Oleh itu, setiap kali anda membuka Facebook, algoritma melihat semua kemungkinan cerita yang boleh anda tunjukkan. Semua yang rakan dan halaman yang anda ikuti telah diposkan sejak terakhir kali anda log masuk dimasukkan. Setiap cerita ditaksir secara individu dan diberikan Skor Relevancy; ukuran sejauh mana Facebook fikir anda akan menghabiskan masa melihatnya, suka, mengulas mengenainya, atau bagikannya. Skor ini unik kepada anda. Satu jawatan dari halaman Facebook How-To Geek akan mempunyai skor yang berbeza untuk anda daripada yang dilakukan untuk saya. Facebook menggunakan isyarat ini sebagai proksi untuk kepentingan sebenar.

    Terdapat beribu-ribu isyarat yang berbeza untuk menentukan Skor Relevan cerita, tetapi yang paling penting adalah siapa yang menyiarkannya, apa jenis kandungannya, berapa banyak interaksi yang ada, dan apabila ia diposkan.

    Apabila anda menambah seseorang di Facebook, algoritma itu tidak tahu sama ada mereka kawan terbaik baru anda atau orang asing yang anda beli dari TV. Dari masa ke masa, semasa anda berinteraksi dengan bestie anda lebih banyak, Facebook mengetahui bahawa mereka adalah seseorang yang anda sayangi sehingga jawatan mereka akan mendapat Skor Relevansi yang lebih tinggi daripada rakan sekolah lama yang rawak.

    Perkara-perkara penting juga banyak. Jika anda menonton banyak video, anda akan dipaparkan lebih banyak video. Jika anda terutamanya seperti jawatan teks, mereka yang akan muncul lebih banyak. Jika anda tidak pernah berinteraksi dengan foto, anda akan melihat lebih sedikit.

    Seperti yang diperkatakan oleh Facebook, interaksi (suka, saham, dan sebagainya) adalah penunjuk yang baik tentang sesuatu yang menarik. Jadi, jika ada pilihan di antara dua jawatan dari halaman yang sama, satu dengan ratusan suka, yang lain dengan beberapa dozen, satu dengan ratusan akan ditunjukkan terlebih dahulu.

    Akhir sekali, Facebook mengambil kira rekod. Dalam talian, semuanya bergerak pantas. Sesuatu yang diposting minggu lepas mungkin tidak begitu menarik kerana sesuatu yang diposting sejam lalu.

    Semua faktor ini menjadi Skor Relevansi cerita, yang kemudian menentukan sama ada anda akan melihatnya atau tidak.

    Bagaimana Facebook Memutuskan Perintah Apa Yang Anda Lihat

    Setelah Skor Relevancy dikira, Facebook harus memutuskan apa yang anda akan dapat melihat segala-galanya. Bahagian ini mudah: cerita disusun dari yang paling relevan kepada yang kurang relevan.

    Sebaik sahaja kisah dipaparkan, ia terkunci di tempatnya. Sekiranya anda melawat Facebook jam 1 petang, semua cerita yang berpotensi sejak lawatan terakhir anda akan dipertimbangkan dan yang paling sesuai dipaparkan. Sekiranya anda melawat Facebook sekali lagi pada jam 3 petang, semua kemungkinan cerita dari dua jam terakhir akan dipertimbangkan. Apa-apa yang ditunjukkan akan dimasukkan ke dalam Suapan Berita anda di atas semua kisah yang anda lihat kali terakhir yang anda lawati. Itulah sebabnya, jika anda terus menatal ke bawah, anda datang ke kisah lama yang sama.

    Di mana Pendekatan ini Terjejas Pendek, dan Bagaimana Ia Membaikinya

    Algoritma Feed News sentiasa dikemas kini. Setiap kali anda berinteraksi dengan kisah baru, Facebook sedang melengkapkan butiran itu dan menggunakannya menentukan jawatan yang lebih mungkin menarik minat anda pada masa depan.

    Kadang kala, algoritma dapat mendapatkan idea yang salah. Mungkin anda mempunyai sebab untuk berinteraksi dengan seorang yang benar-benar hebat untuk tempoh masa yang singkat atau jawatan bekas teman wanita masih menunjukkan yang pertama dalam Suapan Berita anda setahun selepas anda berpecah. Jika itu masalahnya, semak panduan kami untuk mengutamakan Suapan Berita secara manual. Anda boleh memilih beberapa orang untuk muncul dahulu, dan yang lain untuk menyembunyikan semua yang mereka siarkan.