6 Ciri-ciri Google Analytics yang kuat

Google Analytics jauh lebih mantap daripada kebanyakan orang yang memberi kredit kepadanya. Bertentangan dengan kepercayaan popular, ia boleh melakukan kebanyakan perkara yang dapat dilakukan oleh analisis analitik yang lebih maju, kecuali Google melakukannya secara percuma.

Banyak pereka dan pemaju web mengadu tentang batasan Google Analytics. Pada pandangan pertama, ia tidak sepertinya berkuasa seperti beberapa suite analisis web lain di luar sana kerana ia tidak membenarkan anda mengesan pautan keluar atau melihat data dalam masa nyata. Oleh itu, pemaju berkumpul untuk produk premium seperti Clicky dan Mint, tetapi perkhidmatan tersebut boleh mahal, terutamanya jika projek web anda tidak menghasilkan sebarang pendapatan. Selain itu, semasa mereka menetapkan beberapa batasan yang terdapat dalam Google Analytics, mereka kekurangan beberapa ciri ikatan Google-satunya, seperti pengiklanan AdWords dan Adsense.

Bagi anda yang tidak tahu, Google Analytics adalah perkhidmatan statistik web yang membolehkan anda melihat berapa ramai orang melawat tapak anda, halaman apa yang mereka pergi, dan di mana mereka datang. Ia adalah perkhidmatan percuma, dan ia berfungsi dengan melekatkan Javascript dalam kod HTML anda yang banyak apabila seseorang melawat halaman anda.

Tetapi, ini hanya mencalarkan permukaan: ia juga membolehkan anda membuat kempen, matlamat, corong, dan laporan tertentu yang membina set data yang boleh dijangkakan dan memberikan wawasan utama ke dalam data yang tidak masuk akal. Kebanyakan orang mempunyai analitis, tetapi banyak daripada mereka gagal menggali data dan kehilangan peluang keemasan untuk mengoptimumkan laman web mereka. Setiap kali anda menukar salinan, struktur, atau reka bentuk laman web anda, suite analisis web anda akan memberitahu anda apa yang perlu anda ubah (dan sama ada anda perlu membuat sebarang perubahan di tempat pertama). Dengan menggunakan ciri-ciri canggih di Google Analytics, bukan sahaja anda akan menghapuskan kebanyakan sebab untuk membayar perkhidmatan analitik yang lain, tetapi anda akan memahami khalayak anda dan tapak web anda dengan cara yang pesaing anda di web sering tidak akan.

Berikut adalah enam ciri lanjutan yang boleh anda gunakan untuk menyalurkan keputusan yang didorong data Google Analytics dan turbocharge:

1. Mengenalpasti Di mana Penonton Anda Pergi Dengan Menjejaki Pautan Luar

Walaupun harga bouncing anda rendah, masih penting untuk memahami di mana pelawat anda pergi apabila mereka keluar dari halaman anda. Dengan memahami tingkah laku pautan keluar pengguna anda, anda boleh mengoptimumkan tapak web anda untuk penukaran dan pemesejan jenama anda untuk kesan maksimum secara strategik. Ini adalah benar kerana dua sebab.

Pertama, banyak model perniagaan web bergantung pada memandu lalu lintas ke halaman yang terletak di domain yang berbeda. Satu contoh yang baik ialah program afiliasi di mana anda perlu memandu lalu lintas ke halaman pendaratan untuk menghasilkan wang. Jika anda menjejaki tingkah laku pautan keluar itu, anda akan mengetahui domain mana yang menukar yang terbaik. Dipasangkan dengan etika kerja 80-20, anda boleh memfokuskan semua usaha pemasaran anda pada saluran media tersebut, dan menempah masa lapang baru anda untuk menguji idea baru, melakukan kerja bebas, atau tidur.

Kedua, dengan menjejaki pautan keluar, anda akan tahu mana bintik di halaman anda menukar yang terbaik, dan kemudian anda boleh merancang sesuai dengan pautan yang anda ingin masukkan ke dalam posisi utama itu. Sebagai contoh, anda mungkin mahu mengeluarkan pautan nilai rendah dan menggantinya dengan pautan ke kandungan terbaik anda, atau kepada blogger luar yang telah membantu anda dengan ketara. Sekiranya anda mendapati tiada pautan masuk atau keluar anda yang ditukar dengan baik, anda boleh dengan mudah memasangkan Google Analytics dengan Pengoptimal Laman Web Google untuk melakukan beberapa ujian split.

Sekarang saya telah meyakinkan anda untuk mengesan pautan keluar, ini adalah kursus kemalangan bagaimana untuk melakukannya. Sekiranya anda menggunakan CMS atau aplikasi web yang dibuat khas, cara terbaik untuk melakukannya adalah melekatkan kod berikut ke dalam bahagian halaman anda:

Ini akan melambatkan pautan daripada memuatkan dengan pecahan sesaat, memberikan masa Analitik untuk merekodkan klik sebelum pengguna meninggalkan halaman. Syukurlah, kelewatannya sangat kecil sehingga tidak akan menjejaskan pengalaman pengguna, jadi anda tidak perlu risau. Kemudian, anda boleh menjejaki apa-apa pautan yang anda mahu dengan menambah fungsi onclick yang berikut kepada pautan yang anda ingin lacak:

Terdapat dua parameter dalam recordOutboundLink bahawa anda mungkin mahu menukar untuk selanjutnya menyesuaikan laporan anda. Parameter kedua, yang mempunyai nilai Pautan Outbound dalam contoh di atas, merujuk kepada folder yang akan digunakan untuk menyusun data anda apabila anda melihatnya dalam Google Analytics. Menamakan semula Outbound Links adalah permulaan pertama yang baik, tetapi ia tidak cukup deskriptif untuk segmen semua data yang akan anda kumpulkan dengan betul. Cara yang lebih baik ialah mengklasifikasikan pautan keluar mengikut jenis: sama ada “blog,” “halaman arahan,” atau “media sosial.” Atau, anda boleh melakukannya dengan kedudukan di halaman: “atas,” “bar sisi,” atau “bawah.” Parameter ketiga dalam senarai adalah pengenal individu halaman. Domain dipenggal adalah nilai yang sempurna untuk ini, tetapi anda juga boleh menamakannya dengan sesuatu yang lebih mengesankan jika anda ingin, seperti “Hongkiat” atau “Facebook.”

Penjejakan pautan luar lebih mudah dilaksanakan jika anda menggunakan CMS atau kerangka web yang popular. Sekiranya anda menggunakan WordPress, anda boleh menjejaki pautan secara automatik dengan plugin Analytics Slimstat. Pada Rails, anda boleh membakarnya ke dalam model anda dengan Permata Google Analytics.

2. Dapatkan Statistik Masa Sebenar (Jenis)

Salah satu sebab utama mengapa orang menggunakan sesuatu selain daripada Google Analytics adalah kerana mereka mahu terbina dalam statistik masa nyata. Dan mereka benar ketika mereka mengeluh tentang bagaimana Google Analytics tidak dapat melakukannya. Tetapi anda boleh menggunakan silap mudah untuk mendapatkan statistik hampir-hampir-ke-minit tanpa membuang wang tunai untuk perkhidmatan premium. Google mengemas kini statistik anda setiap jam. Untuk mendapatkan data itu, yang perlu anda lakukan ialah klik pada kalendar pemilih tarikh dalam laporan Analitik anda, dan pilih tarikh semasa sebagai tarikh tamat. Sudah tentu, data ini tidak sepenuhnya terkini, tetapi sehingga jam mungkin cukup dekat untuk mengambil tindakan pantas dan pintar apabila kandungan anda menjadi virus.

Biasanya, apabila anda mengklik pada drop-down tarikh, anda akan melihat bahawa bar biru yang menunjukkan tarikh yang dipilih hanya naik hingga semalam. Untuk mendapatkannya untuk menunjukkan data masa nyata, pilih tarikh pertama dalam julat pilihan anda, dan kemudian klik tarikh terkini yang tidak berwarna. Dan voila! Anda mempunyai penjejakan masa yang hampir nyata.

3. Jejaki Butang Media Sosial

Media sosial adalah cara yang berkesan untuk mengarahkan lalu lintas ke laman web anda. Kebanyakan blogger menggalakkan pembaca mereka untuk berkongsi kandungan mereka melalui Facebook dan Twitter - dan apabila pengguna benar-benar berbuat demikian, ia dapat mencukupi untuk membawa puluhan ribu pembaca baru, pelanggan, dan pengguna. Kita semua mahu pergi virus di media sosial. Oleh itu, masuk akal untuk menjejaki pengguna yang mengklik pada butang supaya kami boleh tumpukan perhatian kami kepada pengguna yang boleh membuat kandungan kami menjadi virus.

Apabila saya melancarkan Auric, blog terbaharu saya, saya ingin memastikan bahawa media sosial digabungkan sebagai bahagian utama pengalaman ini. Ini bermakna mengesan tindakan media sosial dengan cara yang sama yang saya mengesan pandangan halaman supaya saya dapat melihat semua maklumat dalam laporan yang sama (dan diharapkan dapat mempengaruhi kedua-duanya dengan tindakan yang sama). Sekiranya anda menggunakan Facebook OpenGraph API untuk menggabungkan di mana-mana “Suka” butang ke dalam kandungan anda, sangat mudah untuk mengesan pengguna yang mengklik padanya. Pertama sekali, jika anda belum terbiasa dengan memasukkan butang Facebook di laman web anda dengan Javascript API, anda akan mahu membacanya di laman Facebook Developers.

Singkatnya, anda hanya akan menambah fungsi onclick ke kod FBML anda yang membolehkan enjin pengesanan acara di Google Analitis untuk menyala apabila orang mengklik butang. Inilah kod yang diubah suai seperti:

Apabila pengguna mengklik pada butang Facebook, Google Analytics akan menjejakinya sebagai paparan halaman, yang membolehkannya dipaparkan dalam laporan anda dengan cara yang sama seperti halaman blog atau halaman pendaratan. Di sini, _trackPageview mempunyai satu parameter yang menentukan bagaimana klik akan muncul dalam laporan anda. Saya cadangkan menyesuaikan setiap butang di laman web anda dengan memasukkan sesuatu seperti ID pos blog, permalink, atau tajuk URL yang melarikan diri (seperti advanced-google-analytics), diikuti oleh / facebook pada akhirnya. Kemudian, anda dapat melihat bagaimana setiap butang individu melakukan, dan juga dengan mudah agregat data bersama-sama dengan searcing untuk semua keadaan / facebook dalam laporan Google Analytics anda.

Anda boleh menggunakan teknik ini untuk menggodam pengesanan peristiwa untuk hampir semua elemen yang boleh diklik pada halaman anda. Sebagai contoh, mudah untuk melaksanakan ini pada butang tweet Twitter rasmi. Apa yang perlu anda lakukan ialah memanggil _trackPageview asynchronously, dan anda baik. Inilah caranya saya akan melakukannya:

 Tweet  

Sama seperti dalam contoh Facebook di atas, anda boleh mengedit satu-satunya _trackPageview parameter untuk menyesuaikan bagaimana ternyata muncul dalam Analytics. Saya secara amnya menetapkan pengecam pengesan saya untuk diakhiri / twitter, tetapi anda boleh membuat apa sahaja yang anda mahu.

4. Buat URL Kempen Custom untuk Mengesan Keberkesanan Kempen Bangunan Link

Semasa menjejaki berapa banyak pengguna berinteraksi dengan butang media sosial anda akan memberi anda wawasan yang lebih tinggi daripada kebanyakan laman web lain di web, ia tidak akan memberitahu anda secara automatik seberapa berkesan butang media sosial mendapatkan pengguna baru untuk melawat tapak anda ( media la la). Sudah tentu, dengan beberapa pengubahsuaian, anda boleh dengan mudah mengubahnya. Google Analytics membolehkan anda menyiapkan URL kempen tersuai yang secara automatik mengkategorikan dan menjejaki pengguna yang masuk melalui laluan tersebut. Untuk melakukannya, semua yang perlu anda lakukan ialah menambahkan beberapa parameter selepas URL dalam standard ?variable = value format. Berikut adalah pemboleh ubah yang boleh anda gunakan:

• utm_campaign mengenal pasti produk atau kempen tertentu. Anda mungkin menetapkan ini retweet_button atau facebook_like.
• utm_source mengenal pasti di mana trafik datang. Fikirkannya sebagai nama tapak atau URL. Untuk kempen penjejakan media sosial, anda mungkin menetapkannya facebook atau twitter.
• utm_medium menerangkan jenis lalu lintas, seperti kos per klik, lalu lintas carian organik, atau RSS. Di sini, anda mungkin menetapkannya social_media.

Untuk menjejaki kempen media sosial, saya akan menggunakan URL seperti berikut:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Sekarang, silap mata adalah untuk memastikan bahawa ini adalah URL yang dikongsi di Facebook dan Twitter. Apa yang perlu anda lakukan ialah menambahkan pemboleh ubah penjejakan pada akhir URL yang ditetapkan di dalam tetapan untuk butang media sosial, dan anda semua ditetapkan. Bangunan di atas kod seperti Facebook yang digambarkan di atas, ia akan kelihatan seperti ini:

Sudah tentu, media sosial bukan satu-satunya penggunaan untuk URL penjejakan kempen. Saya juga menggunakannya dalam suapan RSS saya untuk mendapatkan gambaran ringkas penggunaan kandungan dalam pembaca suapan. Ia membolehkan anda mengira nilai sebenar pelanggan baru, dan memfokuskan tenaga anda pada segmen pelanggan yang akan memberikan nilai yang paling kepada laman web anda.

5. Gunakan Variabel Tersuai untuk Memperbaiki Data

Di luar kotak, Google Analytics hanya menjejaki halaman, dan ia menjejaki setiap halaman dengan cara yang sama. Untuk kebanyakan, ini adalah baik kerana anda biasanya boleh memberitahu halaman mana yang dengan melihat URL. Walau bagaimanapun, Google Analytics jauh lebih berkuasa daripada itu - sistem ini cukup fleksibel untuk membolehkan anda membina model skema organisasi kandungan tapak anda di dalam Google Analytics. Kemudian, anda tidak terhad kepada melacak halaman semata lagi. Sebenarnya, anda boleh menyesuaikannya untuk menjejaki kategori, tag, bahagian, atau apa sahaja taksonomi lain yang anda boleh fikirkan untuk membuangnya. Ini amat membantu dengan aplikasi web dan tapak e-dagang di mana anda mungkin mahu menjejaki tindakan tertentu atau jenis produk.

Memanfaatkan kuasa ini semudah melekat pembolehubah peribadi terus ke kod halaman anda. Satu-satunya titik melekat ialah pembolehubah dihadkan kepada ruang lingkup tertentu penglibatan pelawat. Google Analytics menawarkan tiga skop berikut:

• Halaman
• Sesi
• Pelawat

Anda boleh membaca tentang skop dalam dokumentasi ubahsuaian tersuai Google. Ia boleh sedikit mengelirukan pada mulanya, tetapi cara terbaik untuk memikirkannya adalah dengan perkara yang anda cuba segmen. Contohnya, jika anda ingin membandingkan halaman yang ada dalam satu kategori berbanding kategori lain, anda akan menggunakan skop halaman. Jika anda ingin membandingkan sama ada pengguna log masuk, anda akan menggunakan skop sesi. Skop pelawat paling baik digunakan apabila anda ingin membandingkan jenis pengguna yang berbeza.

Inilah kod asas yang anda perlukan untuk dimasukkan ke dalam bahagian halaman anda untuk memulakan pemboleh ubah tersuai:

 _gaq.push (['_setCustomVar', 1, 'Kategori', 'Tutorial Photoshop', 3]); 

The 1 dalam kod di atas merujuk kepada indeks. Analitis hanya memberikan anda lima slot untuk pemboleh ubah tersuai, jadi anda boleh memilih nombor dari 1 hingga 5 untuk menetapkannya ke slot. Anda hanya boleh menggunakan slot sekali, jadi anda terhad kepada hanya mempunyai lima pemboleh ubah peribadi pada satu masa.

The Kategori teks adalah nama pembolehubah. Anda boleh menetapkannya kepada apa sahaja yang anda mahukan. Jika anda mahu menjejak tag pada blog WordPress anda, misalnya, anda mungkin menetapkannya Tag.

Tutorial Photoshop adalah nilai pembolehubah peribadi. Dalam contoh tag yang disebut di atas, anda akan menetapkan ini kepada nama tag. Sekiranya anda menggunakan WordPress atau CMS lain, anda perlu menggunakan fungsi yang sesuai untuk menetapkan ini secara dinamik.

Akhirnya, parameter terakhir menetapkan skop. 1 adalah skop pelawat, 2 adalah skop sesi, dan 3 adalah skop halaman.

6. Pengecualian IP (jadi anda tidak sengaja mengukur diri anda atau pasukan web anda)

Setiap kali saya melancarkan laman web baru, saya biasanya menghabiskan masa satu jam atau dua dengan reka bentuk dan kod untuk memastikan semuanya sempurna. Dari sana, saya biasanya akan membuat beberapa bangunan pautan awal dan pergi ke Analytics untuk melihat sama ada saya mendapat sebarang lalu lintas. Dan setiap kali, saya akan melihat lonjakan besar pada hari pertama. Selama berbulan-bulan, saya fikir saya adalah tuhan pemasaran dalam talian. Iaitu, sehingga saya menggali data dan melihat bahawa semua trafik datang dari pelayar yang sama. Dan dari bandar yang sama. Dan dari alamat IP yang sama. Whoops.

Sekarang, saya menggunakan ciri pengecualian IP di Google Analytics untuk memastikan bahawa ujian saya tidak mengabaikan data (dan mendapatkan harapan saya tanpa apa-apa). Untuk melakukannya, klik pada “Edit” butang untuk tapak anda di halaman profil utama.

Pada “Tetapan Profil” halaman, tatal ke bawah halaman sehingga anda melihat kotak bernama “Penapis yang digunakan untuk Profil” (matlamat di bawah). Klik pada “Tambah Penapis” pautan, dan anda akan dibawa ke “Buat Penapis Baru” halaman.

Sebaik sahaja anda berada di sana, anda boleh melekat pada alamat IP anda (atau julat alamat IP) supaya ia dikecualikan daripada Google Analitis. Sebaik sahaja anda selesai, klik “Simpan Perubahan” dan anda sudah bersedia.

Bagaimana Anda Meningkatkan Analitis Anda?

Google Analytics mempunyai banyak ciri lanjutan yang membolehkannya tidak perlu perkhidmatan analisis premium pernah lagi. Dengan ciri-ciri ini dan API Analytics, anda boleh membina sistem statistik web yang sangat kuat yang akan membolehkan anda membuat penukaran dan pengoptimuman lalu lintas yang sangat berjaya. Adakah anda menggunakan Google Analytics di laman web anda? Bagaimana anda akan memasukkan ciri-ciri ini? Dan, ciri-ciri yang ingin anda lihat di Google Analytics yang saat ini tidak ada?

Nota editor: Jawatan ini ditulis oleh Kurt Edelbrock untuk Hongkiat.com. Kurt adalah pelajar undang-undang, penulis bebas, pemaju web, dan pakar pemasaran dalam talian.